Разлика између узорка и становништва

Узорак у односу на становништво

Становништво и узорак су два важна појма у предмету „Статистика“. Једноставно речено, популација је највећа колекција предмета које смо заинтересовани за проучавање, а узорак је подскуп популације. Другим речима, узорак треба да представља популацију са мање, али довољним бројем предмета. Једна популација може имати неколико узорака различитих величина.

Узорак

Узорак се може састојати од два или више предмета који су изабрани из популације. Најмања могућа величина узорка је два, а највећа би била једнака величини популације. Постоји неколико начина за одабир узорка из популације. Теоретски, одабир „случајног узорка“је најбољи начин за постизање тачних закључака о популацији. Ова врста узорака назива се и узорцима вероватноће, јер свака ставка у популацији има једнаку прилику да буде укључена у узорак.

Техника „једноставног случајног узорковања“је најпознатија техника случајног узорковања. У овом случају, ставке које ће се одабрати за узорак бирају се случајним одабиром популације. Такав узорак назива се „Једноставни случајни узорак“или СРС. Друга популарна техника је „систематско узорковање“. У овом случају, предмети за узорак се бирају на основу одређеног систематског редоследа.

Пример: Свака 10. особа у реду је изабрана за узорак.

У овом случају, систематски редослед је сваки 10. човек. Статистичар је слободан да смислено дефинише овај редослед. Постоје и друге технике случајног узорковања, попут кластер узорковања или слојевитог узорковања, а начин одабира се мало разликује од горе наведена два.

У практичне сврхе могу се користити не случајни узорци као што су практични узорци, узорци просудби, узорци грудве снијега и намјерни узорци. Штавише, предмети одабрани на не случајним узорцима односе се на шансу. У ствари, свака ставка популације нема једнаку могућност да буде укључена у не случајне узорке. Ове врсте узорака називају се и узорци без вероватноће.

Популација

Свака колекција ентитета које је занимљиво истражити једноставно се дефинише као „популација“. Становништво је основа за узорке. Било који скуп објеката у универзуму може бити популација, на основу изјаве о студији. Генерално, популација треба да буде релативно велике величине и да јој је тешко извести неке карактеристике појединачним разматрањем њених предмета. Мерења која се истражују у популацији називају се параметри. У пракси се параметри процењују користећи статистику која је релевантно мерење узорка.

Пример: Приликом процене просечне оцене математике 30 ученика у одељењу из оцене просечне математике 5 ученика, параметар је Просечна оцена математике разреда. Статистика је просечна оцена математике 5 ученика.

Узорак у односу на становништво

Занимљив однос између узорка и популације је да популација може постојати без узорка, али узорак не може постојати без популације. Овај аргумент даље доказује да узорак зависи од популације, али занимљиво је да већина закључака популације зависи од узорка. Главна сврха узорка је да процени или закључи нека мерења популације што је тачније могуће. О већој тачности може се закључити из укупног резултата добијеног из неколико узорака исте популације, а не из једног узорка. Још једна важна ствар коју треба знати је да се приликом одабира више узорака из популације једна ставка може укључити у други узорак. Овај случај познат је као „узорци са заменом“. У наставку,улагање релевантних мерења популације из узорка и добијање готово сличних резултата је златна прилика за уштеду трошкова и временске вредности.

Кључно је знати да се, када се величина узорка повећава, тачност процене за параметар популације такође повећава. Логично, да би се имале боље процене за популацију, величина узорка не би требало да буде премала. Даље, за случајне узорке такође треба узети у обзир да имају боље процене. Због тога је пресудно обратити пажњу на величину и случајност узорка како би били репрезентативни како бисмо добили најбоље процене за популацију.